Cabinets de courtage : faut-il acheter ou faire construire sa solution d’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer le secteur du courtage en assurance. Elle s’impose comme un levier stratégique pour améliorer la productivité, optimiser la gestion des dossiers et renforcer la compétitivité des cabinets. Mais face à cette révolution technologique, une question clé se pose : faut-il acheter une solution IA existante ou développer la sienne en interne ?

Cette décision n’est pas anodine. Elle engage l’avenir du cabinet, aussi bien en termes de coût, de ressources humaines que de pérennité des outils mis en place. Dans cet article, nous analysons les éléments à prendre en compte pour faire un choix éclairé, les implications en matière de retour sur investissement (ROI) et les trois étapes essentielles à suivre avant de se lancer dans un projet IA.

L’IA : un passage obligé pour les cabinets de courtage

Les cabinets de courtage évoluent dans un environnement en pleine mutation. La réglementation se durcit, les clients attendent plus de réactivité et les volumes d’information à traiter explosent. Dans ce contexte, l’IA n’est plus une option mais une nécessité pour :

• Gagner en productivité en allégeant les tâches chronophages (analyse de documents, saisie de données, comparaison d’offres, etc.).
  
• Sécuriser et fiabiliser les processus pour mieux répondre aux exigences de conformité.
  
• Améliorer l’expérience client en fournissant des réponses plus rapides et plus précises.
  
• Maintenir un avantage concurrentiel face aux acteurs qui investissent massivement dans la transformation numérique.

Mais si l’adoption de l’IA est indispensable, comment la mettre en place efficacement ? Est-il préférable d’acheter une solution “sur étagère”, de développer une IA en interne ou d’opter pour un modèle hybride ?

Le ROI de l’IA dans un cabinet de courtage

L’investissement dans une solution IA doit être évalué à travers son retour sur investissement (ROI). Plusieurs critères entrent en jeu :

• Le gain de temps et d’efficacité : combien d’heures gagnées sur la gestion des dossiers ?
  
• L’impact sur la satisfaction client : meilleure réactivité, personnalisation des offres.
  
• L’intégration aux outils existants : l’IA doit s’adapter aux processus sans perturber les systèmes existants.
  
• La capacité d’évolution : une IA doit être capable d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps.
  
• Le coût total : il ne faut pas seulement considérer l’investissement initial, mais aussi le coût de maintenance et d’évolution.

L’IA n’est pas un simple logiciel. C’est une technologie vivante, qui nécessite un entraînement régulier et une adaptation aux réalités du marché. Cette particularité doit guider le choix entre développement interne et solution existante.

Développer une IA en interne : un défi ambitieux

Construire une IA sur mesure peut sembler séduisant. Cela permettrait d’avoir un contrôle total sur l’outil, d’adapter l’IA aux besoins spécifiques du cabinet et de limiter la dépendance à un fournisseur externe.

Avantages du sur mesure

✅ Une personnalisation extrême : l’outil est conçu exactement selon les besoins du cabinet.

✅ Une meilleure intégration avec les systèmes et processus internes.

✅ Un contrôle total sur les données et la confidentialité.

Mais aussi des défis majeurs

🚧 Mobilisation de ressources rares et coûteuses : Développer une IA nécessite des ingénieurs spécialisés en machine learning, des designers d’expérience utilisateur, des chefs de produit dédiés… Même si on travaille avec un prestataire externe au cabinet, il faudra mobiliser des interlocuteurs internes pour assurer le suivi de ces spécialistes

🚧 Un temps de développement long : Construire une IA efficace prend plusieurs mois, voire années, avant d’atteindre un niveau de performance optimal.

🚧 Des coûts élevés : Il ne faut pas sous-estimer les coûts liés au développement, à la maintenance, à la mise à jour et à la conformité réglementaire.

🚧 L’évolution continue : L’IA n’est pas un produit fini. Elle doit être entraînée en permanence pour rester pertinente.

À moins d’être un très grand cabinet avec des ressources technologiques conséquentes, cette option reste un pari risqué et souvent trop lourd à porter.

Acheter une solution IA : un gain immédiat, mais un manque de flexibilité ?

Les solutions IA existantes permettent aux courtiers de bénéficier rapidement des avantages de l’IA sans les contraintes du développement en interne.

Avantages des solutions clé en main

✅ Mise en place rapide : aucun besoin de développement complexe.

✅ Coût initial réduit : pas besoin d’embaucher une équipe tech dédiée.

✅ Évolutivité garantie : la solution évolue en fonction des mises à jour du fournisseur.

✅ Support et maintenance inclus : les mises à jour et améliorations sont prises en charge.

Mais aussi des limites

🚧 Un manque d’adaptation aux spécificités du courtage : les solutions génériques ne comprennent pas toujours les besoins métiers précis.

🚧 Un risque de dépendance au fournisseur : peu de marge de manœuvre pour modifier la solution selon ses besoins.

🚧 Des problèmes d’intégration : certaines IA ne s’intègrent pas toujours parfaitement aux systèmes en place.

L’option idéale : une IA paramétrée et entraînée aux usages du courtage

Chez Little John, nous avons conçu une alternative efficace entre les solutions génériques et le développement interne : une IA spécialisée conçue pour le métier du courtage.

Notre modèle combine le meilleur des deux mondes :

• Une IA métier entraînée sur les spécificités du courtage par nos spécialistes internes et avec de vrais utlisateurs/testeurs au sein de cabinets partenaires
• Une flexibilité et une intégration aux outils existants des cabinets.
• Un gain immédiat avec une mise en place rapide et sans les contraintes du développement interne.

L’IA de Little John permet aux courtiers de bénéficier de la puissance de l’IA sans avoir à gérer la complexité technique.

Pourquoi choisir Little John ?

La réponse à la question « acheter ou construire son IA ? » dépend des ressources et des objectifs de chaque cabinet. Mais une chose est sûre : l’IA doit être pensée pour le courtage, avec une approche métier forte.

Chez Little John, nous avons conçu une solution IA paramétrée et entrainée pour répondre aux besoins spécifiques des courtiers par nos experts en IA et en courtage d’assurance.

Vous souhaitez en savoir plus ? Parlons-en ! L’IA sera le moteur incontournable de croissance pour votre cabinet.