IA généraliste, IA spécialiste : quel modèle répond le mieux aux défis des courtiers ?

L’IA est partout : une révolution pour les courtiers

L’adoption massive de l’IA dans le secteur de l’assurance est une réalité. Les courtiers disposent désormais d’un arsenal technologique puissant. L’objectif ? Devenir des courtiers “augmentés” pour gagner en efficacité, gérer plus facilement les contraintes réglementaires, affiner le conseil client et mieux anticiper les besoins.

Cependant, l’IA ne se limite pas à un simple outil d’automatisation. Elle peut devenir un véritable levier de croissance et de création de valeur, à condition d’être choisie rapidement et intégrée avec discernement. C’est un virage à ne pas louper. En effet, ce sont les courtiers qui auront fait le pari de l’IA qui prendront le dessus sur ceux qui resteraient attentistes.

Les dangers des modèles d’IA publics : un risque pour les données clients

Si les modèles d’IA généralistes comme ChatGPT sont accessibles et performants, ils présentent des limites importantes pour les courtiers. Leur principal inconvénient ? La sécurité des données.

L’utilisation de ces modèles implique souvent l’envoi de données sensibles vers des serveurs externes, parfois hors Unions Européenne, avec un risque de fuite ou d’exploitation indésirée. Dans le cadre de l’assurance, où les informations clientèles sont hautement confidentielles, cela pose un véritable problème de conformité.

De plus, les IA généralistes, bien que puissantes, ne sont pas conçues pour comprendre les subtilités du secteur assurantiel. Elles peuvent produire des réponses erronées ou inadaptées, mettant en péril la qualité du conseil fourni au client ou la relation assureur.

Qu’est-ce qui différencie les modèles d’IA spécialistes ?

Contrairement aux IA généralistes, les modèles spécialistes sont conçus et entraînés pour répondre à des besoins précis d’un secteur défini. Pour les courtiers, cela signifie disposer d’une IA entièrement dédiée à l’assurance et encore plus spécifiquement au courtage, intégrant des connaissances réglementaires, des référentiels produits, des bases documentaires de référence et des cas d’usage spécifiques.

Les avantages clés des IA spécialistes pour les courtiers

• Gains de productivité ciblés : Il s’agit d’automatiser des tâches spécifiques comme la collecte de documents et l’extraction de leurs données pour tarifer, la vérification de conformité ou encore le classement intelligent.
• Précision sectorielle : Les mécanismes mis en oeuvre et les réponses fournies par l’IA sont pertinentes et adaptées aux réalités du courtage.
• Confidentialité renforcée : Les données restent sous contrôle, stockées sur des serveurs privés ou en cloud sécurisé, conformément à la réglementation.
• Adoption plus rapide par les équipes : Une IA spécialiste, par exemple de la gestion de production, permettra aux équipes de comprendre immédiatement son efficacité et de l’adopter plus naturellement. Il est primordial que les collaborateurs voit l’implémentation de l’IA comme un soutien qui répond à leurs défis.

Comment sont entraînés et sécurisés ces modèles ?

Les IA spécialisées sont entraînées à partir de bases de données adaptées au secteur assurantiel. Elles bénéficient d’un apprentissage supervisé, souvent avec l’aide d’experts du domaine, garantissant une meilleure compréhension des enjeux spécifiques aux courtiers. Chez Little John, nous travaillons avec une vingtaine de cabinets qui nous aident à entrainer notre modèle dans un contexte réel. Notre modèle se bonifie en se confrontant à la réalité des tâches, des systèmes, des documents et des contraintes règlementaires du courtage

Côté sécurité, plusieurs mécanismes sont mis en place :

• Hébergement sur des serveurs européens conformes aux normes RGPD
• Chiffrement des données pour assurer leur intégrité et leur confidentialité
• Accès restreints avec authentification renforcée pour protéger les informations sensibles

L’IA spécialisée devient alors un atout stratégique pour les courtiers, leur permettant de bénéficier des avancées technologiques adaptées à leurs besoins, sans compromettre la sécurité de leurs données clients.

Quelle IA choisir ?

Pour les courtiers en assurance, le choix entre IA généraliste et IA spécialisée repose sur une question de besoins et de sécurité. Si les IA généralistes offrent une facilité d’accès, elles ne garantissent ni précision sectorielle ni protection optimale des données. En revanche, les IA spécialisées permettent une intégration rapide dans les écosystèmes, répondant aux exigences réglementaires et aux besoins métiers des courtiers.

L’avenir du courtage en assurance repose sur une adoption réfléchie de l’IA, avec un accent mis sur la sécurité et la pertinence des modèles utilisés. Une IA bien choisie n’est pas seulement un outil, mais un véritable levier de croissance et de différenciation sur un marché en pleine transformation. C’est notre conviction chez Little John.